Project description

Réinventer la prévention de l'obésité : L'approche holistique du projet HealthyW8 Project

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L'obésité est un problème complexe influencé par des facteurs environnementaux tels que la famille, le style de vie ou les conditions de vie, ainsi que par les ressources socio-économiques ; en plus d'autres facteurs tels que les gènes, l'épigénétique, la microbiote intestinale ou les traits psychologiques. Pour cette raison, la prévention de l'obésité doit se concentrer sur les caractéristiques des individus et de leur environnement, en utilisant une approche systémique contextuelle. Le projet HealthyW8 combine différentes méthodes, prenant en compte les facteurs socio-économiques et contextuels de vie, pour aborder le problème de l'obésité. Le projet utilise des évaluations psychologiques, des audits de politiques et des méthodes qualitatives et quantitatives des sciences sociales et humaines pour mieux comprendre les comportements et leurs déclenchement. Le projet intègre différentes disciplines pour mieux comprendre l'obésité, y compris la collecte de données basées via des capteurs, ainsi que des études observationnelles et des enquêtes auprès des participants.

HealthyW8 vise à développer une approche de prévention de l'obésité intégrée et précise, comprenant un Système de Recommandation de Mode de Vie Sain (HLRS) basé sur un HDT (Double Numérique Humain) conscient des émotions. Le HLRS intègrera plusieurs facteurs liés à l'hôte, au mode de vie et au contexte socio-économique pour fournir des recommandations personnalisées. Le HDT aidera à prédire le comportement humain, à comprendre les limites pratiques des recommandations et à servir de cadre pour les modèles de simulation et de prédiction pour les processus de prise de décisions individuelles. L'utilisation d'un HDT pour la prévention de l'obésité est une approche novatrice qui pourrait révolutionner la gestion de l'obésité.

Femme utilisant une application de suivi des habitudes sur son téléphone portable
 

Impacts

HealthyW8 s'efforce de promouvoir des modes de vie plus sains dès les premières étapes de la vie, en réduisant la prévalence de l'obésité et en diminuant les coûts des soins de santé. Les interventions et les solutions numériques permettront aux professionnels de la santé d'adapter leurs services à chaque individu sans des coûts élevés d'infrastructure et d'administration. Le projet met l'accent sur l'amélioration de la compréhension en matière de santé, en personnalisant les objectifs et en utilisant des effets d'influence et de ludification pour la motivation, avec le soutien du HDT pour assurer des changements de mode de vie durables à long terme.

HealthyW8 vise à mettre en œuvre une approche holistique pour la prévention de l'obésité, en utilisant de nouveaux outils pour le dépistage régulier des risques de surpoids/obésité dans la pratique quotidienne. Il promouvra l'intégration de solutions eHealth/mHealth axées sur l'utilisateur pour la prévention de l'obésité et la gestion du mode de vie, réduisant le risque d'obésité par la détection et le contrôle précoces, la disponibilité d'aliments plus sains, l'amélioration des connaissances en santé et des solutions numériques faciles à intégrer. Cela entraînera une réduction du fardeau de santé publique et des coûts de soins de santé, ainsi qu'une augmentation potentielle de l'espérance de vie.

Calendrier
60
Mois
Euro
10
Millions €
Globe
9
Pays
Personnes
24
Partemaires

Approche de genre

Paciente féminine avec un médecin

Il est bien documenté que le surpoids et l'obésité ont une prévalence, une physiologie, et des implications disparates pour la santé des hommes et des femmes dans tous les groupes d'âge. Les influences biologiques peuvent expliquer en partie ces différences. Le dimorphisme sexuel des traits liés à l'obésité peut être attribué à des différences dans la composition génétique et l'expression entre les hommes et les femmes, qui contrôlent des phénotypes biologiques tels que la taille squelettique, la densité minérale osseuse, la masse musculaire, l'activité hormonale et l'accumulation et la distribution des tissus adipeux à différentes étapes de la vie. Des traits psychologiques peuvent également influencer les choix alimentaires et de mode de vie. Les normes de genre qui établissent les rôles des hommes et des femmes à la maison et leur statut dans la société sont des facteurs critiques qui sous-tendent les causes sociales et comportementales de l'obésité.

HealthyW8 vise à concevoir des interventions prenant en compte les déterminants spécifiques du sexe et du genre dans l'obésité. Le projet implique des experts en statistiques et utilisera une approche multivariée pour analyser et interpréter les données, et s'efforcera de développer des interventions contre l'obésité et des outils assistés par des applications adaptés aux deux genres, y compris les aspects psychologiques et émotionnels. Grâce à sa conception de coparticipation et à des essais équilibrés en termes de genre, HealthyW8 garantira que toutes les recommandations de santé, et les outils de diffusion produits soient adaptées à chaque genre, intégrant les attentes des femmes et des hommes et assurant, par l'inclusion d'utilisateurs de divers milieux socio-économiques, que les sciences sociales et humaines seront prises en compte de manière appropriée.

Objectifs

  • Déterminer les facteurs critiques sous-jacents de l'hôte liés au risque de développement de l'obésité et leur rôle fonctionnel dans la régulation énergétique, en s'appuyant sur la littérature et les études réalisées.
  • Évaluer la contribution de l'environnement socio-économique individuel, des expositions environnementales, des aspects du mode de vie et du comportement, et des structures politiques sous-jacentes dans la transition d'un poids sain vers le surpoids/l'obésité, ainsi que leur interaction avec les facteurs de l'hôte et les voies biologiques.

  • Développer une stratégie d'intervention et des outils tels que le Système de Recommandation de Mode de Vie Sain (HLRS) basé sur la technologie numérique, qui permettra à l'utilisateur de prendre des décisions éclairées sur l'alimentation, l'activité physique et d'autres aspects du mode de vie, en tenant compte de l'environnement et des conditions de vie, ainsi que des préférences personnelles.
  • Créer un Double Numérique Humain (HDT) comme base pour la personnalisation du Système de Recommandation de Mode de Vie Sain (HLRS) et de ses composants liés à les connaissances en santé, constituant un cadre fournissant un meilleur modèle concernant les caractéristiques et comportements humains pour traduire efficacement les recommandations de mode de vie en pratique.

  • Commençant par une revue de la littérature pour identifier les mesures d'intervention les plus prometteuses et détecter les lacunes dans les connaissances, et se poursuivant par la conception participative et le raffinement des interventions et des outils, ce processus progresse vers des tests pilotes avec 2 000 participants, axés sur la prévention de l'obésité. Cela permettra d'identifier les combinaisons les plus efficaces de composantes d'intervention pour les étapes futures et d'ajuster les solutions et les outils.

  • Démontrer le potentiel d'évolutivité des interventions et leurs effets grâce à une évaluation coûts/avantages.
  • Trianguler les conclusions et diffuser le portefeuille de recommandations proposées à plusieurs niveaux ; faciliter l'intégration dans les programmes de prévention de l'obésité existants et l'adoption générale des solutions par le biais de la plateforme ouverte des parties prenantes, ainsi que par d’autres canaux de diffusion.

Work Packages

Lots de travauxs
28%
WP1

Inventaire des meilleures pratiques et facteurs clés pertinents pour la prévention et le contrôle du surpoids et de l’obésité

Leader: BIPS
Mois: M1 - M40

40%
WP2

Conception participative de stratégies et d'outils de prévention et de contrôle du surpoids/obésité

Leader: LIST
Mois: M1 - M54

31%
WP3

Mise en place de tests pilotes pour valider les interventions assistées par les outils sélectionnés

Leader: TU/e
Mois: M1 - M24

71%
WP4

Mise en œuvre d'études d'intervention plus vastes auprès de différentes populations cibles

Leader: IDISBA
Mois: M12 - M55

14%
WP5

Évaluation multicritère et économique des interventions

Leader: CREDA
Mois: M12 - M58

13%
WP6

Activités de Communication, Diffusion, Formation, Valorisation et Regroupement (CDTEC)

Leader: ENHA
Mois: M1 - M60

28%
WP7

Gestion et coordination de projet

Leader: LIH
Mois: M1 - M60

28%